Управляемая ИИ зарядка электромобилей может продлить срок службы батареи почти на 23%

      КОРТЕ МАДЕРА, КАЛИФОРНИЯ - 15 ФЕВРАЛЯ: На аэрофотоснимке автомобили Tesla заряжаются на станции зарядки Tesla 15 февраля 2023 года в Корт Мадера, Калифорния. Электромобильная компания Tesla сотрудничает с федеральным правительством США для расширения инфраструктуры зарядки электромобилей в Соединенных Штатах. Tesla объявила о планах открыть около 7500 своих суперзарядных станций в стране для всех марок электромобилей к концу 2024 года.

       Джастин Салливан/Getty Images

       Самые важные новости и обзоры автомобилей, без ерунды

       Наш бесплатный ежедневный информационный бюллетень отправляет истории, которые действительно важны, прямо к вам, каждый рабочий день.

      Поскольку автопроизводители стремятся к более мощной зарядке электромобилей для обеспечения более быстрых скоростей зарядки, аккумуляторные блоки могут оказаться слабым местом. Частая быстрая зарядка постоянным током не очень полезна для долгосрочного здоровья аккумуляторов электромобилей, и старые аккумуляторы менее способны выдерживать агрессивную зарядку. Как и во многих других аспектах современного мира, исследователи хотели выяснить, может ли ИИ стать решением.

      В новой статье, опубликованной IEEE, исследователи из Технологического университета Чалмерса разработали алгоритм зарядки с учетом состояния здоровья, который может считывать состояние здоровья аккумулятора и адаптировать поведение зарядки в зависимости от старения аккумулятора. В симуляциях это снизило предполагаемое ухудшение состояния достаточно, чтобы продлить срок службы аккумулятора примерно на 23%, сохраняя те же времена зарядки, что и у новых аккумуляторов, утверждают исследователи.

      www.thedrive.com

      Алгоритм на основе ИИ способен взаимодействовать с системой мониторинга аккумуляторов, «изучая» состояние здоровья аккумулятора по мере его старения и выявляя признаки проблем. Исследователи утверждают, что этот метод достаточно эффективен, чтобы исключить необходимость в специализированных датчиках для мониторинга самого аккумулятора. Большинство автопроизводителей уже определяют состояние здоровья аккумулятора, контролируя напряжение на уровне ячеек, но исследователи, похоже, предполагают, что анализ химических реакций внутри ячейки будет необходим для достижения эквивалентного эффекта.

      В зависимости от состояния здоровья аккумулятора алгоритм может замедлять или ускорять зарядку, устанавливая разные пределы напряжения. Используя этот метод, смоделированный аккумулятор прошел 703 цикла зарядки и разрядки, прежде чем емкость упала ниже 80%, согласно статье. Смоделированный аккумулятор, заряжающийся при постоянном напряжении, прошел только 572 цикла. Времена зарядки остались практически одинаковыми: 24,15 минуты для традиционного метода и 24,12 минуты для метода ИИ.

      Обещающие исследовательские проекты не всегда становятся коммерчески жизнеспособными продуктами, но программное обеспечение, которое может в реальном времени контролировать жизненные показатели аккумулятора и соответственно регулировать зарядку, делает этот шаг — независимо от того, получает ли оно ярлык «ИИ» или нет. На CES в том году компания GBatteries представила собственное программное обеспечение для зарядки, в то время как Breathe была выделена из исследовательского проекта Имперского колледжа Лондона. Последняя теперь сотрудничает с Volvo, чтобы предоставить программное обеспечение для зарядки для нового поколения электромобилей автопроизводителя, начиная с EX60 2027 года. В дополнение к сохранению здоровья, Breathe утверждает, что может улучшить скорость зарядки на 15-30% с помощью мониторинга данных в реальном времени.